赤兔AGV是由蓝鲸机器人开发的基于ROS的智能移动AGV,赤兔采用自动驾驶技术,具有使用简单,稳定可靠,移动灵活的特点。赤兔实现了多场景应用拓展,加快了蓝鲸通用底盘在自主移动机器人市场的战略布局,实现货物自动投递、巡检巡逻、移动消杀、餐厅送餐等场景。赤兔的使用方式也非常简单。首先遥控赤兔机器人在工作环境中走一遍,小型移动搬运机器人,让机器人记住周围环境。此时机器人会自动的创建一个周围环境的地图,小型移动搬运机器人。通过客户端在机器人创建的地图中绘制用户想要机器人行走的路线,小型移动搬运机器人。点击开始后机器人就可以自动开始移动了。机器人的自动充电套件加快机器人研发进程。小型移动搬运机器人
伽利略导航系统是一款用于机器人定位与导航的超高性价比的模块化的解决方案。它采用多种传感器融合定位,具有精度高,稳定性好的特点。和传统的定位方式相比,伽利略导航系统不需要用户铺设轨道,完全图形化的人机交互界面,使用方便,维护成本低。为了方便客户使用和开发相关的导航功能,我们发布了伽利略导航SDK。通过伽利略导航SDK用户可以在没有ROS基础的情况下使用伽利略导航系统。使用方法简单快捷,同时我们也配套了详细的文档说明,进一步降低开发难度。具体说明可以登录蓝鲸智能机器人(深圳)有限公司官网。小型移动搬运机器人整体来讲,并联机器人和串联机器人在应用上构成互补关系,各有优势。
蓝鲸智能机器人的小强ROS平台整体为四轮式结构,前面两个主动轮差速控制转弯,后面两个万向轮作为从动轮。这样的结构能够保证其转弯角度的准确性,承重能力也**提升。同时轮子采用不易打滑的橡胶材质再次保证了运动的精细和稳定。电机采用德国进口伺服电机,运动部分由单独控制器进行控制。小强的主控制器为一台i7处理器的mini电脑,包含8G内存和128G固态硬盘。这样的硬件配置保证了小强强大的运算能力。车载电池为12V20AH锂聚合物锂离子电池,经过测试可以保证开发者连续使用七个小时。
图片分类可能是计算机视觉中**着名的问题。它包括将图像分类为许多不同类别中的一个。学术界**常用的数据集之一是ImageNet,由数百万个分类图像组成。部分被用于每年的ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)。近年来,分类模型的表现已经超越了人类,并且这个问题已经被认为基本解决。虽然图像分类存在很多挑战,但也很多关于如何解决这些挑战的文章。图片分类可能是计算机视觉中**着名的问题。它包括将图像分类为许多不同类别中的一个。学术界**常用的数据集之一是ImageNet,由数百万个分类图像组成。部分被用于每年的ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)。近年来,分类模型的表现已经超越了人类,并且这个问题已经被认为基本解决。虽然图像分类存在很多挑战,但也很多关于如何解决这些挑战的文章。为了与周边系统及相应操作进行联系与应答,还应有各种通讯接口和人机通信装置。
为了解决有轨送餐机器人的缺点,uwb定位技术和激光雷达导航技术开始被应用于送餐机器人,送餐机器人逐步往更智能的无轨化方向发展。但是这些技术也引入了其他问题,例如机器人系统成本迅速攀升,复杂性增加的同时也使系统稳定性下降。基于图像的视觉导航技术,由于技术开发门槛很高,国内机器人厂家很少涉及。随着人工智能热潮的兴起,近年来机器视觉技术快速发展,其低成本高性能的特性逐渐显现出来,在送餐机器人这类服务机器人领域将得到越来越多的应用。激光SLAM,地图边缘平滑算法。ros机器人开发实践期末考试
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蓝鲸智能轮毂电机驱动器提供电机速度闭环控制,控制精度在1%以内。最大功率1080W(单路540W)。工作电压12V到36V(支持锂电池)。尤其在低速条件下,我们的性能远远超过市场上的其他驱动器。不仅如此,我们还提供这款驱动器的ROS驱动程序。这样您可以在ROS中直接控制电机运动。同时此驱动器还提供9轴陀螺仪数据,里程计数据。方便继续开发ROS相关的导航程序。并且此驱动器可以选配红外传感器和超声波传感器,直插即可。蓝鲸智能轮毂电机驱动器性能强大功能齐全,是机器人开发的优先方案。 小型移动搬运机器人
蓝鲸智能机器人(深圳)有限公司属于机械及行业设备的高新企业,技术力量雄厚。公司致力于为客户提供安全、质量有保证的良好产品及服务,是一家私营有限责任公司企业。公司拥有专业的技术团队,具有通用机器人无轨导航系统,机器人SLAM导航方案,ROS自动充电模块,无轨AGV/AMR等多项业务。蓝鲸智能机器人顺应时代发展和市场需求,通过高端技术,力图保证高规格高质量的通用机器人无轨导航系统,机器人SLAM导航方案,ROS自动充电模块,无轨AGV/AMR。
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